Strategii Avansate de Structurare a Campaniilor PMax: Cum să Maximizezi ROAS-ul pentru Rezultate Excepționale

În lumea PPC, una dintre provocările constante este maximizarea eficienței campaniilor publicitare pentru a obține un Return on Ad Spend (ROAS) cât mai ridicat. În acest studiu de caz, vom explora o strategie aplicată pentru un magazin online specializat în vânzarea de echipamente de protecție, care a dus la o creștere spectaculoasă a ROAS-ului, de la valori constante între 3-4 la valori între 7-8, în doar două luni. Vom detalia procesul de segmentare a produselor pe baza performanței lor și cum această abordare a permis o alocare mai eficientă a bugetului de ads.

Context

Clientul nostru opera deja cu patru campanii PPC active: două campanii Search și două campanii Performance Max. Una dintre campaniile Pmax era dedicată unei categorii specifice de produse, la cererea clientului, însă aducea costuri ridicate și performanțe sub așteptări. După o analiză atentă, s-a decis închiderea acestei campanii și reorganizarea bugetului pentru a optimiza rezultatele.

Provocare

Provocarea principală a fost de a crește ROAS-ul și de a îmbunătăți eficiența campaniilor, fără a compromite limitele bugetului lunar alocat. În acest sens, am implementat o metodă avansată de segmentare a produselor, utilizând un script care evaluează performanța fiecărui produs în campanii și le clasifică în funcție de această performanță.

Soluția

Acest script analizează zilnic performanța produselor din ultimele 30 de zile, ținând cont de un target specificat de noi și de rezultatele actuale din Google Ads. Apoi, ne ajută să segmentăm automat produsele în mai multe categorii distincte, pe baza unor criterii predefinite legate de target ROAS/ target CPA, click-uri, conversii și valoarea conversiilor.:

Am reușit astfel să creăm 2 seturi principale de produse care se updatează automat zilnic: Good Products (produse care au fost cel puțin aproape de target) și Bad Products (produse cu performanță redusă).

Am restructurat campaniile Pmax, astfel încât una dintre ele să promoveze cu un buget special doar produse cu performanță ridicată, iar cealaltă să promoveze restul produselor, cele cu performanță scăzută.

Rezultate

În mai puțin de o lună de la implementarea acestei strategii, ROAS-ul contului s-a dublat, crescând de la 3-4 la valori de 7-8. Performanțele excelente s-au menținut și după două luni de la ajustare, demonstrând eficacitatea abordării. Numărul de conversii a crescut considerabil, iar costurile per conversie au scăzut, optimizând astfel rentabilitatea investiției în campaniile PPC.

Concluzii

Segmentarea produselor în funcție de performanță s-a dovedit a fi esențială pentru maximizarea ROAS-ului. Campaniile axate pe produse care deja performează bine pot aduce rezultate remarcabile.

Alocarea eficientă a bugetului poate face o diferență semnificativă. Redistribuirea bugetului de la campaniile cu produse mai puțin eficiente către cele cu performanțe ridicate a dus la o îmbunătățire notabilă a rezultatelor.

Adaptabilitatea și analiza continuă sunt cruciale în Pay-Per-Click. Ajustările rapide și informate, bazate pe date actualizate, pot transforma complet performanța unui cont de Google Ads.

Acest studiu de caz ilustrează importanța unei strategii bine gândite și bazate pe date pentru optimizarea campaniilor PPC. Prin segmentarea produselor în funcție de performanță și ajustarea bugetului în consecință, am reușit să dublăm ROAS-ul unui cont deja performant. Această abordare poate fi aplicată cu succes și în alte conturi de tip eCommerce, unde optimizarea continuă este cheia succesului pe termen lung.